英國和意大利的科學家利用AI技術創建了一個夢境演算法，透過整理夢境數據庫，能快速分析出報告，總結出主題，大大方便了心理學家的工作。

貝爾實驗室 (Nokia Bell Labs) 資深研究科學家 Luca Aiello 等研究人員共同研發出一個自動分析夢境的AI「解夢」工具－－「DreamBank」，並於英國《皇家學會開放科學》期刊發表了研究結果。研究人員為此製作了官方網站，以一些較為特別的夢境作為例子，對應樹狀網絡及捕夢網的脈絡展示出分析結果，以較具體的方式解析夢境及顯示出AI解夢工具的功能。

而「DreamBank」已收錄超過2.4萬的夢境數據，當中較為特別的是，一名參與過越戰的退伍軍人分享了98個越戰後遺噩夢。這一系列的夢境數據可成為研究創傷後壓力症候群（PTSD）的重點資源。AI解夢系統會把夢境報告的語言分解成較小的部分以作整理及分類：段落拆成句子，句子拆成短語，短語拆成單詞。

AI解夢系統會生成一個樹狀網路，以表達單詞之間的聯繫。

三十多歲女藝術家Merri的夢境報告作例子，其中左方第二行的紅色葉子是有關男性、動物、負面情緒、攻擊性及虛構，並仔細牽涉到人物外觀、美感等。研究人員分析出，Merri的夢境反映到她作為藝術家的美學觀。

三十多歲女藝術家Merri的夢境報告。

透過比較現實生活和夢境，研究人員發現匹配率高達76%，進一步支持了「夢境是現實生活的延續」這個觀點。故此，心理學家能透過系統更快了解人類心理反應及壓力來源。

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原文轉載：Startup Focus《科學家創AI 「解夢」工具 分析逾兩萬個夢境》